Искусственный интеллект и машинное обучение изменят сферы коммуникации

По мнению экспертов отрасли, искусственный интеллект (ИИ) и оперативное машинное обучение произведут революцию в таких областях коммуникации, как реклама, связи с общественностью и создание контента. Эта технология может оказать существенное влияние на индийскую индустрию цифровой рекламы стоимостью 8 миллиардов долларов, особенно на таком разнообразном рынке, как Индия, с множеством языков и культур.

Оперативное машинное обучение позволяет рекламодателям экспериментировать с различными рекламными креативами и определять, какие из них соответствуют конкретной демографической группе пользователей. Это может привести к более эффективным рекламным стратегиям и увеличению роста доходов. Google уже внедрил рабочие процессы кампаний и автоматическое создание рекламы с использованием моделей обучения языку (LLM) и генеративного искусственного интеллекта в Google Ads. Такие компании, как Myntra, Samsung, HDFC и Tata AIG, добились роста до 18% за счет использования технологий искусственного интеллекта Google в различных рекламных аспектах.

Помимо рекламы, ИИ также оставляет свой след в сфере связей с общественностью (PR). Технологии искусственного интеллекта предоставляют специалистам по связям с общественностью возможность быстро и эффективно анализировать большие объемы данных, что приводит к принятию более обоснованных решений и более эффективным стратегиям PR. Поставщик коммуникационного программного обеспечения как услуги Wizikey запустил Imara, ИИ-аватар, который использует генеративный ИИ для обработки новостных данных для получения аналитической информации.

Хотя ИИ был встречен с некоторым скептицизмом по поводу замены человеческих рабочих мест, отраслевые эксперты полагают, что он действительно улучшит PR-индустрию, обеспечив поддержку и повысив эффективность. Такие компании, как Adfactors PR, уже начали обучать сотрудников инструментам искусственного интеллекта для помощи в исследованиях и других задачах.

В целом, искусственный интеллект и машинное обучение обладают огромным потенциалом для преобразования сфер коммуникации за счет повышения эффективности рекламы, персонализации и процессов принятия решений. Поскольку технологии продолжают развиваться, в ближайшие годы эти отрасли, вероятно, столкнутся с еще большими потрясениями и инновациями.